UNE AVANCÉE TECHNIQUE MAJEURE POUR LA BIBLIOTHÈQUE

Depuis le 24 Avril 2022, la bibliothèque est passée à la toute dernière version de Koha grâce à Tamil, son nouveau prestataire.
Et surtout, le catalogue de la bibliothèque dispose d’un nouveau serveur et de moteur de recherche: Elasticsearch.
La présentation et le design du catalogue et des notices ont évolué afin d’être plus lisibles.
Toutes ces évolutions dans le but de faire gagner un temps précieux à l’utilisateur dans sa recherche !


Nous avons demandé quelques précisions au frère Bernard Ntamak, o.p. , le directeur de la bibliothèque :

Pourquoi avoir opéré ce changement ?
Nous utilisions la vieille version de Koha depuis 2008, renouvelée en 2019.
Ce changement était nécessaire pour une mise à jour et pour élever notre bibliothèque au niveau le plus élevé des bibliothèques utilisant Koha.
Koha (= don en Maori) est un système intégré de gestion de bibliothèque (SIGB) libre et open source au développement communautaire utilisé par tous types de bibliothèques dans de nombreux pays.
Nous sommes au top actuellement !

 

Comment et pourquoi avez-vous choisi précisément ce prestataire, Tamil ?
La présence de ce prestataire est aussi une révolution !
Il s’agit d’une société française, experte en déploiement de solutions de logiciels Open Source, qui est au service des bibliothécaires et des documentalistes.
Leurs services par une assistance à distance 24/24 visent à proposer le meilleur des innovations du monde de l’Open Source avec la garantie d’un service client commercial, fiable et professionnel.

Il est nécessaire aujourd’hui dans la gestion de Koha d’avoir un prestataire comme Tamil pour rester au sommet de la bibliothéconomie.

En quoi le nouveau moteur de recherche est plus performant aujourd’hui ?
La version 6.8.23 de Elasticsearch que nous utilisons maintenant (depuis avril 2022) est un moteur de recherche et d’analyse de données ouvert (textuelles, numériques, géospatiales, structurées, etc.). Son avantage est qu’il soit plus rapide que les autres moteurs de recherches tels que Zebra que nous utilisions encore avant.

Il s’agit de gagner du temps de recherche en ratissant le plus grand champ. Par exemple, pour une recherche de documents dans un large domaine, avec les moteurs de recherche habituels comme Zebra, vous cliquez et vous attendez environ 18 secondes pour avoir le résultat de la recherche avec un ratissage réduit.
Alors qu’avec Elasticsearch, vous obtiendrez le résultat en 05 secondes dans un champ plus vaste et précis !!

Bienvenue à la bibliothèque du livre vivant et aux innovations !